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Linux Foundation KCNAテストトレーニング:響く認定するKCNA出題内容

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JPTestKing平時では、Linux Foundation専門試験の審査に数か月から1年かかることもありますが、KCNA試験ガイドを使用すれば、試験の前に20〜30時間かけて復習し、KCNA学習教材を使用すれば、 KCNA学習資料にはすべての重要なテストポイントが既に含まれているため、他のレビュー資料は不要になります。 同時に、KCNA学習教材は、復習するためのまったく新しい学習方法を提供します-演習の過程で知識を習得しましょう。 Kubernetes and Cloud Native Associate試験に簡単かつゆっくりと合格します。

Linux Foundation KCNA（Kubernetes and Cloud Native Associate）認定試験は、Kubernetesとクラウドネイティブテクノロジーの分野の専門家のスキルと知識を検証する一般的な認定プログラムです。この認定試験は、Kubernetesとクラウドネイティブテクノロジーを使用して、スケーラブルで回復力のあるアプリケーションを開発、展開、および管理する候補者の習熟度をテストするように設計されています。

Linux Foundation KCNA（Kubernetes and Cloud Native Associate）試験は、クラウドネイティブアプリケーションの開発と管理に関連する基本的な概念とスキルに理解を持つことを証明する業界承認の認定資格です。この認定は、クラウドネイティブ技術の知識と専門知識を向上させたいソフトウェアエンジニア、開発者、システム管理者、ITプロフェッショナルに設計されています。

>> KCNAテストトレーニング <<

KCNA出題内容 & KCNA過去問題

「成功っていうのはどちらですか。」このように質問した人がいます。私は答えてあげますよ。JPTestKingを選んだら成功を選ぶということです。JPTestKingのLinux FoundationのKCNA試験トレーニング資料はIT認証試験を受ける全ての受験生が試験に合格することを助けるものです。この資料はLinux FoundationのKCNA試験のために特別に研究されたもので、受験生からの良い評価をたくさんもらいました。JPTestKingのLinux FoundationのKCNA試験トレーニング資料を選んだらぜひ成功するということを証明しました。

KCNA試験の準備には、Linux Foundationが提供するさまざまなオンラインコースやリソースを活用することができます。これらのリソースは、試験のトピックを詳しく説明し、業界で使用されるツールやテクノロジーについての実践的な経験も提供しています。KCNA試験に合格するには、KubernetesおよびCloud Nativeテクノロジーとその実用的なアプリケーションについての深い理解が必要です。試験に成功した場合、候補者は、クラウドコンピューティング分野での専門知識を証明することができるデジタル認証を受け取り、自分のプロフェッショナルプロファイルで共有することができます。

Linux Foundation Kubernetes and Cloud Native Associate 認定 KCNA 試験問題 (Q201-Q206):

質問 # 201
You need to deploy a pod that requires access to a specific GPU device. How can you ensure that
the pod is scheduled on a node with the required GPU?

• A. Use the 'resources' field to specify the GPU requirements in the container's definition.
• B. Use the 'affinity' field to prefer nodes with the 'GPU* label.
• C. Use the 'tolerations' field to tolerate the 'GPU' taint.
• D. Use the 'podAffinity' field to group pods with GPU requirements together.
• E. Use the 'nodeSelector' field to target nodes with the 'gpu' label.

正解：A

解説：
You can use both the •nodeselector• and •resources' fields to achieve this: 'nodeselector•: Targets nodes with a label indicating the presence of GPUs (e.g., •gpu: true). •resources': Specify the GPU resource requirements within the container's definition. This provides a more precise way to request specific GPUs and their capabilities. While •tolerations' and 'affinity' can be used for other scheduling needs, they are not directly designed for GPU resource allocation.

 

質問 # 202
You are running a stateless application in a Kubernetes cluster. The application has multiple
instances deployed as Pods. You need to ensure that all incoming traffic to the application is
distributed evenly across these Pods. Which Kubernetes resource should you use to achieve this?

• A. Namespace
• B. ConfigMap
• C. Deployment
• D. Ingress
• E. Service

正解：E

解説：
A Service is a Kubernetes resource that provides a stable endpoint for a group of Pods. It acts as a load balancer, distributing traffic across the Pods in a round-robin manner by default. This ensures that all Pods receive an equal share of the incoming traffic.

 

質問 # 203
You are running a containerized application on Kubernetes. You want to monitor the performance and health of your application and its containers effectively. Which of these open standards would you leverage?

• A. Kubernetes Ingress
• B. Kubernetes Resource Quotas
• C. OpenTelemetry
• D. Service Mesh
• E. open Policy Agent (OPA)

正解：C

解説：
OpenTelemetry is a standard for collecting, processing, and exporting telemetry data (metrics, logs, and traces). It enables you to gain insights into the performance and health of your application and its containers within a Kubernetes environment, providing valuable information for troubleshooting and optimization.

 

質問 # 204
What is FinOps?

• A. Using data to make cost savings decisions about cloud usage
• B. Stage beyond DevOps or DevSecOps, where organization transition to serverless tech-nologies
• C. The first step in any cloud transformation
• D. Specialized cloud features used by financial industries (example: banks, insurance, etc)

正解：A

解説：
https://www.servicenow.com/products/it-asset-management/what-is-finops.html

 

質問 # 205
You have a Kubernetes cluster with a custom network plugin that provides advanced networking capabilities. What needs to be considered when configuring this custom network plugin?

• A. Configure the plugin to support Kubernetes service discovery and load balancing.
• B. Integrate the plugin with the Kubernetes API server to manage network resources.
• C. Ensure that the custom plugin adheres to the Kubernetes CNI (Container Network Interface) specification.
• D. Test the plugin thoroughly with your applications to ensure compatibility and performance.
• E. Deploy the plugin as a DaemonSet on each Kubernetes node.

正解：A、B、C、D、E

解説：
All of the options are important considerations when configuring a custom network plugin in Kubernetes- - A Adherence to the CNI specification ensures interoperability with Kubernetes and other CNI plugins- - B: Support for service discovery and load balancing is crucial for seamless integration with Kubernetes services. - C: Integration with the Kubernetes API server allows the plugin to be managed and controlled by Kubernetes- - D Deploying the plugin as a DaemonSet ensures its availability and consistent behavior across all nodes. - E Thorough testing is essential to guarantee compatibility with your applications and the desired performance characteristics.

 

質問 # 206
......

KCNA出題内容: https://www.jptestking.com/KCNA-exam.html

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